Содержание
ML-специалист занимается разработкой, тестированием и поддержкой моделей машинного обучения. Специальность появилась относительно недавно, однако быстро стала востребованной и привлекает многих благодаря высокой зарплате и нестандартным задачам. В то же время от ML-специалистов ожидается структурное, логическое мышление, а также основы математики, статистики и многих других наук. Для того чтобы понять, подходит ли данная специальность для вас, рекомендуется пройти тест на профориентацию.
Как стать ML-специалистом
Данная специальность – престижная и высокооплачиваемая. В этой сфере наблюдается нехватка квалифицированных кадров.
Работодатели предъявляют серьезные требования к будущим сотрудникам, и их необходимо учитывать всем, кто планирует в дальнейшем работать в сфере искусственного интеллекта.
Требования:
- Профильное образование. Необходимо получить степень магистра по компьютерным наукам или по математике в техническом университете. Рекомендуется, чтобы ВУЗ входил в число ведущих по данному направлению. Дополнительно потребуется освоить нейрофизиологию, физику, биологию. Требуются знания и по психологии человека, поскольку каждая машина должна реагировать так, чтобы человеку было понятно.
- Опыт. От соискателей требуют понимания сферы Data Science, для чего необходимо получить соответствующий опыт. Среди доступных вариантов – прохождение стажировки, участие в конкурсах по программированию, прохождение профильных курсов. Получить опыт есть возможность и на профильных курсах. На сайте Образовал есть подборка уникальных курсов по машинному обучению.
- Профессиональные знания, умения и навыки. От специалиста ожидаются знание основ математики, языка программирования. ML-специалист использует основные алгоритмы ML, структуры данных, методики машинного обучения, фреймворки, которые применяются для тренировки нейросети. Также специалист должен знать архитектуру компьютера, методики дата майнинга. От специалиста ожидается знание английского языка.
Помимо этого, ML-специалист должен обладать и рядом личностных качеств – например, аналитическим складом ума, усидчивостью, развитым кругозором, творческими способностями, развитыми коммуникативными навыками. Ему необходимо уметь работать в команде, обладать стрессоустойчивостью и целеустремленностью, способностью концентрироваться и настойчиво решать даже самые сложные задачи.
Преимущества и недостатки профессии
К преимуществам профессии относятся следующие:
- Услуги специалиста востребованы и высокооплачиваемые: так, в Москве они получают в пределах 80-400 тыс. р. в зависимости от опыта, квалификации, уровня знаний, умений и навыков.
- Каждый день специалисту необходимо решать сложные, но интересные задачи.
- Есть возможность трудоустроиться в зарубежную компанию.
В то же время есть и недостатки – например, работа сопряжена с высоким эмоциональным напряжением. К соискателям выдвигаются серьезные требования, касающиеся их опыта, образования и профессиональных навыков.
